根據(jù)南京市屬高校“十三五”教學(xué)創(chuàng)新團隊——人工智能應(yīng)用創(chuàng)新團隊項目建設(shè)計劃，在2018年圓滿完成人臉識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，2019年將開展物體識別項目的研發(fā)。為確保項目順利進行，工程與信息學(xué)院軟件與智能應(yīng)用教研室主任朱寅非邀請上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子技術(shù)與工程學(xué)院專家沈毓駿老師來我校開展技術(shù)培訓(xùn)。培訓(xùn)于2019年1月20—21日寒假期間在新街口F605室展開，本次培訓(xùn)除了團隊成員朱寅非、陳國發(fā)、戚華、朱芳、孫旸、賈云、周慧敏外，還吸引了樂藝副處長和2017級軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生陳昊前來學(xué)習(xí)。
本次培訓(xùn)的技術(shù)主要包含Python及TensorFlow。Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言，廣泛應(yīng)用于人工智能、第三方數(shù)據(jù)爬取、大數(shù)據(jù)分析等。目前市面上大部分的人工智能代碼都是使用Python 來編寫的。TensorFlow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦開發(fā)和維護，是一個基于數(shù)據(jù)流編程的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機器學(xué)習(xí)算法的編程實現(xiàn)。沈毓駿老師主要從數(shù)據(jù)采集、生成數(shù)據(jù)集、讀取數(shù)據(jù)集、建立模型、訓(xùn)練模型、模型測試、移動端集成等幾個方面開展物體識別培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容詳實，圖文并茂，講解深入淺出，老師們紛紛表示本次培訓(xùn)受益匪淺。
通過培訓(xùn)，老師們對Python及TensorFlow技術(shù)有了更深入的認識，對物體識別的認知也更為直觀。進一步明確了物體識別項目目標，對項目的順利開展堅定了信心，為項目按計劃順利推進提供了保障。
