根據(jù)南京市屬高校“十三五”教學創(chuàng)新團隊——人工智能應用創(chuàng)新團隊項目建設計劃，在2018年圓滿完成人臉識別系統(tǒng)的基礎上，2019年將開展物體識別項目的研發(fā)。為確保項目順利進行，工程與信息學院軟件與智能應用教研室主任朱寅非邀請上海電子信息職業(yè)技術學院電子技術與工程學院專家沈毓駿老師來我校開展技術培訓。培訓于2019年1月20—21日寒假期間在新街口F605室展開，本次培訓除了團隊成員朱寅非、陳國發(fā)、戚華、朱芳、孫旸、賈云、周慧敏外，還吸引了樂藝副處長和2017級軟件技術專業(yè)學生陳昊前來學習。
本次培訓的技術主要包含Python及TensorFlow。Python是一種解釋型、面向對象、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設計語言，廣泛應用于人工智能、第三方數(shù)據(jù)爬取、大數(shù)據(jù)分析等。目前市面上大部分的人工智能代碼都是使用Python 來編寫的。TensorFlow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦開發(fā)和維護，是一個基于數(shù)據(jù)流編程的符號數(shù)學系統(tǒng)，被廣泛應用于各類機器學習算法的編程實現(xiàn)。沈毓駿老師主要從數(shù)據(jù)采集、生成數(shù)據(jù)集、讀取數(shù)據(jù)集、建立模型、訓練模型、模型測試、移動端集成等幾個方面開展物體識別培訓。培訓內(nèi)容詳實，圖文并茂，講解深入淺出，老師們紛紛表示本次培訓受益匪淺。
通過培訓，老師們對Python及TensorFlow技術有了更深入的認識，對物體識別的認知也更為直觀。進一步明確了物體識別項目目標，對項目的順利開展堅定了信心，為項目按計劃順利推進提供了保障。
